앤트로픽 컴퓨팅 비용 매출 58%, AI 도입 비용 관리 과제

앤트로픽이 2일(현지시간) 미국 증권거래위원회(SEC)에 수정 상장 신고서를 내고 3분기 실적을 공개했다. 매출은 169억6000만달러로 전 분기보다 47% 늘었지만, 5억6700만달러 영업손실로 돌아섰다.

컴퓨팅 비용이 매출에서 차지하는 비중은 2분기 48%에서 3분기 58%로 올랐다. 컴퓨팅 지출 1달러당 매출은 2배 남짓까지 올랐다가 1.72배로 내려왔다. 분기 컴퓨팅 지출 100억달러 가운데 50억달러는 다년 계약보다 비싼 단기 약정으로 채웠다.

컴퓨팅·인프라 구매·임대 약정은 8954억달러이며, 향후 12개월 지급액만 698억달러다. 회사는 컴퓨팅 비용이 당분간 가장 큰 영업비용으로 남을 것이라고 밝혔다.

에디터 코멘트: 모델 공급자의 마진 압박은 결국 사용자 쪽으로 넘어온다. 가격 인상보다 먼저 오는 것이 사용량 한도 조정이고, 같은 주 머스크가 그록 봇 운영 비용이 매출 대비 지속 불가능하다며 한도를 줄인 것이 그 예다. 모델을 사 쓰는 조직은 요금제 한도와 가격 조건이 바뀔 수 있다는 전제로 예산을 잡아야 한다. 특정 벤더에 묶이지 않도록 모델 교체 비용을 미리 재두는 쪽이 안전하다.

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마이크로소프트와 UC버클리 연구진이 코딩 에이전트의 모델 이용 비용을 줄이는 오픈소스 플러그인 '토큰이코노마이저'를 공개했다. 클로드 코드·코덱스·깃허브 코파일럿 CLI 등에 플러그인으로 붙이며 모델 자체는 수정하지 않는다.

SWE-벤치 6개 저장소 277개 작업에서 비용이 18.4~30.9% 줄었다. 작업 성공률(Pass@1)은 5개 에이전트·모델 조합 중 4개에서 오히려 올랐고, 나머지 하나는 1%포인트 내렸다. 같은 저장소에서 작업을 반복할수록 절감 폭이 커져, 여섯 번째 작업부터 누적 비용이 기존 방식보다 낮아졌다.

연구진 분석에서 실패한 실행 10건이 전체 비용의 32%를 썼고, 매번 불러오는 도구 23개 중 16개는 쓰이지 않았다. 기능은 이전 작업 지침 재활용, 미사용 도구 제외, 실패 반복 감지 세 가지이며 GPU 없이 적용할 수 있다.

에디터 코멘트: 모델을 바꾸지 않고 운영 방식만 고쳐 비용을 줄였다는 점이 핵심이다. 비용의 상당 부분이 반복 탐색과 실패 루프에서 나온다는 분석은 사내 에이전트 운영에도 그대로 적용된다. 다만 절감 수치는 동일 저장소에서 연속 작업한 벤치마크 결과이며, 추가 모델 호출이 필요한 마이크로 스킬은 기본 비활성이라 실제 효과는 설정과 환경에 따라 달라진다.

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업스테이지가 '솔라 프로 4'를 범정부 AI 공통기반에 탑재하고 3일 정식 서비스를 시작했다. 범정부 AI 공통기반은 행정안전부와 과학기술정보통신부가 중앙부처·지자체에 제공하는 행정망 전용 AI 인프라다.

이 인프라는 삼성SDS '패브릭스'와 네이버클라우드 '클로바 스튜디오 포 거브' 두 플랫폼으로 운영되며, 솔라 프로 4는 패브릭스로 제공된다. 국가정보원 보안성 심사를 통과한 행정망에서 돌아가며, GPU는 공통기반이 일괄 관리해 기관별 서버 구매가 필요 없다.

공무원은 조례·규정 개정안의 상위법 저촉 검토, 민원 답변 초안, 보고서 초안, 장문 요약을 맡길 수 있다. 법령·보도자료 등 데이터와 연계해 답변 근거를 함께 제시한다. 솔라 프로 4는 지난 8월 공개 이후 한국 모델 최초로 글로벌 개발자 플랫폼 '오픈라우터'에 정식 등재됐다.

에디터 코멘트: 공공 AI 도입의 병목은 성능보다 보안과 인프라였다. 내부 자료를 외부로 못 보내고 GPU도 없던 기관이 행정망 안에서 국산 모델을 바로 쓸 수 있게 된 점이 변화다. 다만 근거 제시 기능은 연계된 데이터 범위 안에서만 작동하므로, 기관 고유 자료를 쓰려면 공통기반에 어떤 데이터가 연결되는지부터 확인해야 한다.

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앤트로픽이 지난달 27일 AI가 전문가 판단에 미치는 영향을 조사한 연구를 발표했다. 인과관계 분석 경험자 61명을 모집해 50명이 '클로드 코드'로 가상 농업협동조합의 자문 서비스 효과를 분석했다.

연구진은 정답이 하나가 아닌 4개 분석 항목에서 AI가 특정 방법을 선호하도록 동전 던지기로 무작위 설정했다. 전문가들은 평균 86% 비율로 AI가 선호한 방법을 골랐고, AI가 반대하면 60%가 기존 선택을 바꿨다.

참가자 77%는 AI가 제시한 논리로 선택을 설명했지만, AI를 출처로 언급한 사람은 15%였다. 응답자 52%는 최종 권고에 AI보다 자신의 판단이 더 반영됐다고 답했다. 다만 약 1시간짜리 가상 과제였고, 인간 전문가의 조언과 비교하지 않아 AI가 사람보다 더 설득력 있는지는 알 수 없다.

에디터 코멘트: AI가 분석 방법까지 제안하는 업무라면, 최종 결재가 사람이라는 사실만으로 독립적 판단이라고 말하기 어렵다. 전문가도 AI 논리를 자기 것으로 흡수하면서 출처를 인식하지 못했다. 실무에서는 AI에 분석 방법 선택지와 각 결과의 차이를 함께 내게 하고, 보고서에 AI가 제안한 가정을 명시하는 절차가 필요하다.

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커서가 30일(현지시간) 자사 VS 코드 확장 프로그램 마켓플레이스에 앤트로픽 '클로드 코드'를 사칭한 악성 확장이 유통됐다고 발표했다. 29일 오전 2시27분부터 오후 1시35분까지 약 11시간 노출됐고 최대 5000명이 영향을 받았다.

악성 확장은 호스트 이름·사용자 이름·운영체제·공용 IP를 수집하고, 백도어 스크립트와 SSH 공개키 등록으로 원격 접근을 시도했다. 이 핵심 단계는 관리자 권한이 필요해 대부분의 PC에서 실패했다.

커서는 악성 버전을 삭제하고 마켓플레이스를 일시 중단한 뒤 시스템을 재구축해 다시 열었다. 다른 확장 프로그램에는 영향이 없었다고 밝혔다. 보안 업계는 확장 삭제만으로는 부족하며 남은 SSH 키와 백도어 잔여물을 직접 점검하라고 경고했다.

에디터 코멘트: AI 개발 도구가 확장 프로그램 생태계를 통해 퍼지면서 공급망 공격 면도 함께 넓어졌다. 공식 제품명을 단 변조본은 사용자가 구별하기 어렵고, 삭제해도 잔여물이 남는다. 사내에서 코딩 에이전트를 쓰고 있다면 확장 설치 경로를 게시자 확인이 가능한 곳으로 제한하고, 해당 기간 설치자를 목록화해 점검하는 것이 먼저다.

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